第一次接觸統計思維,是在 2020 年商業思維學院裡劉奕酉老師的一堂課,那是我第一次用「思維」的角度理解一個學門,也讓我開始想更深入了解統計學。

這堂課不只是教統計概念,也帶給我很多想法上的轉變。先來說說兩種不同的學習的方向:

  • bottom-up
  • top-down

bottom-up

以前的學習方式,大多是先累積單點的知識,之後再來整合出更上層的概念與原則,也可以說是先了解具象的應用,再精煉成抽象的概念。

用這種方式學習,通常需要學到一定的程度,或是擁有一定的知識量,才能摸索出更上層的概念與原則,比如職場上的累積,有足夠多的經驗之後,才能找出應對的原則。

top-down

從思維開始的學習,就是先從概念開始學,接著再去補足知識及其應用。即便沒有足夠的知識點,也有機會用概念與原則找到正確的方向去解決問題。

不論是哪種學習方式,我們追求的都是建立起一個完整的知識架構,只要視情況從兩個方向去學習,在腦中逐漸建立自己的知識架構,就能夠讓學習更全面,也更能夠靈活運用。

接著,就來說說什麼是統計思維

統計思維

思維,不只是一個單點的知識,更是可以廣泛運用在多個領域的概念或原則。

在看完《統計學,最強的商業武器》之後,我整理出三個我認為能夠被廣泛運用的原則,作為初學統計學的基礎,包括

  • 始於問題,終於問題
  • 不確定的,不能否定
  • 因果關係,有方向性

始於問題,終於問題

先有假設,才能從數據中找答案,也才能夠驗證假設,或產生洞見。

以前都會聽到有人說:「看數字說故事」,我總是納悶為什麼數字能說故事,原來他們沒說的是:「先假設數字能說故事」。

假設,是質疑不曾被懷疑過的事,也是思考的開始。先帶有假設,分析才開始具備意義,否則就會本末倒置,不論你想說什麼樣的故事,都能找到你要的數據,而失去數據存在的意義。

不確定的,不能否定

只要不能確定,就不該輕易下判斷。

一個結果的產生,不會只有一個因素導致,但也因為這樣,需要更全面的分析,才能更加確定結果的正確性,只要是不確定的,就不要完全否定。

這也能應用在日常生活中,與人相處的情境,不要輕易往一個人身上貼好人/壞人的標籤,一個人的行為背後有他的理由,如果不能完全了解這個人,就不要輕易地定義他。

也許你心中的不合理,只是因為那個合理的理由沒被你看見而已。

因果關係,有方向性

有因,才有果,這好像是理所當然的事,但在現實生活中,我們常常倒因為果而不自知!

簡單的事情很容易判斷因果,但當事實變得越來越複雜,事件彼此相互影響,因果關係會變得不那麼明確,一件事可能是多件事情的成因,也有可能一件事是多件事情加成的結果。

當你觀察越複雜的事實,注意因果關係的方向性就會變得更加重要,否則一個錯誤的解讀,就會連帶影響你對整個事件的解讀方向。

在現實生活中也是一樣,一旦碰上政治、經濟,大範圍的事件影響大範圍的局面,成因被解讀成結果、結果反過來被解讀成事件的成因,都是常有的事情,也因此,從生活中觀察與思考,就是最好的練習。

統計學的本質

讀到這裡,慢慢就能發現統計思維的本質,就是透過數據提高決策品質

統計思維,不只是數據分析專業的基礎,更是能夠幫助你做日常決策的思考工具啊!雖然我只是一個統計學的初學者,但我開始想更深入瞭解這門學問了!


參考書目
《統計學,最強的商業武器》

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希望這篇文章能幫到你~(´▽`)
By Jun

2021-07-31

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