作為長期分享觀點的創作者，我心裡默默在想，在乎文章到底是不是「人寫的」的讀者，真的有很多嗎？還是其實「堅持人味」這件事只有我在乎？

看著 AI 文輕鬆獲得流量，我也開始好奇，AI 讓哪些我在乎的價值被跳過了？哪些是無論 AI 變得多厲害，我都想親自參與的過程？

「人味」是什麼？

AI 就像是能把公式背得很牢的好學生，能運用所有規則讓字句變得很工整。要吸引人，就有引起好奇的標題公式；要讓人看完文章想分享，就有讓人感覺像是學到新知識的結論句型；要讓內容更好理解，就會出現比喻。（用這樣的寫法來檢視我自己寫作的文章，也許沒有任何一篇會及格吧...）

但如果你把寫這篇 AI 文的帳號遮住，好像換個人來發這篇文，也沒有任何影響。即便看了同一個帳號發的 10 篇 AI 文，你可能還是記不得這個帳號名稱。這篇文章內容，跟這個人一點關係都沒有，看了文章卻無從了解寫作者是一個什麼樣的人。

那如果是人寫的文章呢？文章會像是一副代表作者的眼鏡，從這副眼鏡看出去的視角，構成了這篇文章的觀點，這個人的偏好也會決定，哪些素材最能貼切的說清楚整個思考過程的來龍去脈。作為讀者，可以透過文章去理解寫作者如何思考一件事，以及潛藏在背後的價值觀。讀一百篇同一個寫作者的文章，會慢慢能夠拼湊出一個完整的形象，這個形象會有吸引你的地方，會有讓你有共鳴的地方，而這樣的形象也會變成文章說服力的一部份。

我認為 AI 文的最大問題，是看順順過完會覺得好像都很「正確」，但因為失去了所有的背景與脈絡，你會找不到說服力的支點，找不到跟自己的關聯性，找不到套用至自身情境的方式。那就像是你擁有了整座圖書館，能找到四面八方的資料，把所有觀點都說成是對的（或用看似正確的方式描述一件事），但當你自己面對生活中的難題，要做決定的時候，因為每個選擇都有好的地方，你會不知道要怎麼做。

身為讀者，我想看見的是一個跟我不一樣的人，體驗了我沒有的經歷，他得到了什麼體悟。

身為寫作者，我想用我的價值觀與原則，透過只有我有過的體驗和思考脈絡，將理解世界的方式分享給別人。

「人味」就是這之中最關鍵的部分。

AI 更應該被用在寫作的哪些環節？

被 AI 文淹沒，讓我回頭去思考，我自己寫文章，最喜歡的是什麼？想達成什麼？哪些事情 AI 不能取代？

我喜歡在寫文章的過程中，突然想到一個過往的經驗和學習，得出新觀點（而且是屬於我自己的解答）的那個瞬間。更長遠的話，我想建立自己的知識百科，用觀點蓋成一個屬於我的小小宇宙。在現實世界裡的每一次跌倒，每一個讓人挫折、興奮、有成就感的情緒，AI 都不能取代。

與其去想「如何把 AI 文修成沒有人味的樣子」，這個問題可能更重要：「我想把 AI 用在哪裡？」

喊涵在 AI 小聚上分享，內容產出的四個步驟，以及他決定哪些環節要用 AI、哪些不要：

1. 蒐集靈感（人機各半）－ 經驗、品味、資料蒐集
2. 寫原稿（人類淨土）－ 觀點、演繹
3. 編修（用爆 AI）－ 列格式、當作文老師、紅隊攻擊
4. 完稿（用爆 AI）

我最喜歡的描述是「人類淨土」！

如果把 AI 想成是一個員工，他比你多懂很多東西、也比你強很多，當然可以請他幫你去做很多很多事，但你不會把關鍵決策全都放手交給他。

當大家都在說 AI 可以完成什麼事的時候，「AI 做不到，但你可以」的事更值得被重視。

你有你想要達成的目標，你有自己的價值觀排序，你有經驗累積而來的判斷依據。AI 是一個什麼都知道的圖書館，但要透過你的提問，你才能夠選到那本對你最有用的書。而那個提問，才是讓一篇文章有你樣子的理由，也才是你運用 AI 後的結果能跟別人不一樣的理由。

所以對我而言，AI 不是用來取代自己、取代思考過程的（像訓練員工一樣，要把 AI 放在對的位置XD），我用它是來讓阻力變小、讓成果被放大的！

• 阻力變小：整理逐字稿或筆記、建立零碎想法的關聯、收集更多素材
• 成果放大：優化 SEO、優化標題、讓文字變流暢、讓內容更好被理解

目標不是讓 AI 做跟你一樣的事，而是讓這個超強員工成為你的助力，或做更多你原本做不到的事。

把 AI 當寫作教練，提升自己的能力

當你能更有意識的避免用 AI 取代自己的思考時，那就能更進一步，把它變成你的教練！

很多時候寫文章都是寫自己開心的，有沒有寫好、有沒有邏輯、有沒有說服力... 這些都要自己去發現、去修正，但還記得那個前面提過的好學生嗎？好學生 AI 什麼理論都懂，如果你有一個好框架，他就是你隨 call 隨到的寫作教練！

思考的過程中很抽象，寫作則是思考的具象化，而除了這些以外，還有更多部分是寫不出來的，可能是因為表達能力沒跟上思考，也可能是思考能力沒跟上自己的感知。

寫作正是一個釐清抽象又模糊的感知，並用文字說明清楚的過程。

那 AI 能幫上什麼忙？

如果你能有個起點，AI 根據內容去找關聯性的能力很強！分享幾個我最近覺得很實用的問題和框架：

釐清抽象思考

• 發散思考：產生更多類似的聯想
• 收斂思考：篩選哪個更好、更適合在這個情境下運用
• 後設思考：思考自己為什麼會這樣想

還有很多時候，是你以為自己想清楚了，結果寫文章寫到一半卡住，發現需要更多資料收集。

這個時候也可以用 AI 幫忙，讓你更清楚知道是卡在哪裡，要往哪個方向深入挖掘：

文章檢核

• 文章論點
  • 金字塔原理：結論 → 支撐論點 → 底層依據
  • 有沒有說清楚論點成立的前提條件？
  • 論點推論過程有沒有漏掉什麼環節？有沒有我覺得理所當然的事，忘記說明清楚？
  • 有好好的回答一個明確問題嗎？
• 段落邏輯
  • 段落之間有沒有因果或推進關係？
• 句子精準
  • George Orwell：如果可以刪掉一個詞，就刪掉它
  • Joseph Williams：句子主詞與動作對齊、新資訊應該在句尾、每個句子只承載一個認知

我雖然不是國文系（當學生的時候也是國文成績最爛XP），也沒做過研究，但這個過程讓我覺得自己真的有在思考上慢慢進步！與其焦慮什麼時候會被 AI 寫手取代，不如讓 AI 成為你的思考夥伴，成為一個能隨著 AI 一直變強的人類！

總結

以前我很害怕沒辦法擠進一個「身邊的人都比我厲害」的環境，自己就會因為怠惰慢慢退步，也常常聽到別人說「你」就是身邊最親近的 5 個朋友的平均值。但有了 AI 以後，一邊焦慮的同時，也一邊感到開心，只要有想做的事，都能透過 AI 讓自己往想要的方向持續進步！最親近的 5 個朋友會不會變成最親近的 5 個 AI 工具XD

總之，希望焦慮的創作者們能找到讓自己安定的錨，並且持續堅持自己在乎的事！AI 能加速很多很多事，但真實的體驗、真實的情緒、真實的啟發時刻，是 AI 無法替代我們去做的，也是不該被加速的事。

我想看見的世界，是 AI 讓大家都活得更好的世界～

也許，知道什麼時候不該用 AI、知道如何好好生活的人，才是最能靠 AI 提升生活滿意度的人吧！

但讀完之後，我沒有變得更確定。只是更清楚地看見，自己有多麼想要找到一個「最好的答案」。

而瓦基的新書《情境智慧》也剛好在討論如何做選擇。兩本書主題完全不同，卻一直在我腦海裡互相呼應，有一種好深刻的連結和共鳴！像是一本在描述我們為什麼會卡住的書，另一本則在說卡住之後可以怎麼辦。

這篇文想聊的就是這兩本書對我最有啟發的內容，和他們讓我對「做選擇」與「找平衡」的理解產生了哪些變化。

這兩本書在說什麼？

《一如既往》用很多真實的故事，告訴你「不變的道理」在不同時空背景及尺度下，都能被證明；

《情境智慧》用一個單一面向的問題，引出更多的問題，告訴你在不同維度的考量下，都能擁有更完整的視角，也更能應用在不同人及不同情境中。

如果說《一如既往》像是遊戲世界裡，隱藏在背後的世界觀設定與邏輯，《情境智慧》就是你在遊戲中理解各種任務後，能自由選擇道具、選擇裝備的靈活度與彈性。

《一如既往》提到世界不變的人性與道理，包含：

• 人們不想要精準，人們要的是確定。
• 人和世界，都是不可能完全理性、完全客觀的。
• 這個世界是由無法衡量的力量所推動。可衡量也不代表就是正確的標準。

總共 23 個章節，「過去總是如此，未來也會是如此」（這句也是書中最迷人，而且反覆出現的一句話）。

《情境智慧》則認為，每個看似二選一的問題，背後都有著更複雜的考量：

1. 熱情與天賦 vs 工作只是謀生工具
2. 專注目標 vs 享受過程
3. 跳脫舒適圈 vs 安全成長
4. 通才 vs 專家
5. 做自己 vs 為他人著想
6. 果斷行動 vs 深思熟慮
7. 焦慮 vs 無憂無慮
8. 過度努力 vs 躺平
9. 及時行樂 vs 延遲享樂
10. 忠於自己 vs 順應主流價值

最核心想強調的概念是：

《情境智慧》回應了《一如既往》留下的問題

最有趣的是，明明兩本書討論的主題完全不同，但又能 somehow 回應相同的問題。

例如《一如既往》說，人們不想要精準，人們要的是確定，所以即便腦袋知道，針對同一個問題的每一種回答一定都有適用與不適用的情境，我們還是會不自覺想要二選一，想要知道「最好」的是哪一個，也會因為還找不到最佳解答而深陷迷惘。

《情境智慧》給出了思考解答的切入角度，讓我們在找答案的時候，擁有更多思考維度，找到最適用自身情境及最適合當下的解答。

雖然在那些不變的道理當中，有許多我們不見得喜歡的人性本能與法則，但我們還是能找到適當的工具與思考方式，將選擇權掌握回自己手上。

不變的道理裡，藏著二選一的陷阱

在《一如既往》中關於以下幾個我印象深刻的主題中，特別描述了不同應對態度所適用的情境：

• 樂觀 vs 悲觀
  • 最好的財務規畫就是，像悲觀主義者一樣儲蓄，並且像樂觀主義者一樣投資
  • 像悲觀主義者一樣計畫，並且像樂觀主義者一樣夢想
  • 只有悲觀到會想盡辦法在短期求生存的人，才能成為長期的樂觀主義者。
• 完美 vs 不完美
  • 差不多正確勝過準確的出錯
  • 浪費時間也可以是一件好事
  • 你愈是追求完美，通常就會愈脆弱
• 長期主義 vs 短期好處
  • 長期只是你必須忍耐的許多短期的集合體。
    不要以為抱持長期思維的人不必應付短期的不合理狀況，而是應該問：「我要怎麼做才能忍受無窮無盡的荒誕怪象？」
  • 能夠克服短期問題，就能一路堅持到可以享受長期成長的時候

最有趣的是這段話「歷史帶來的一個重要教訓就是，長期來看通常相當不錯，短期來看則通常相當糟糕。我們需要一番努力才能調和兩者，並學 習運用看似衝突的能力與之應對。做不到的人通常會成為怨恨的悲觀主義者，不然就是破產的樂觀主義者。」

凡事都不是明確的黑與白，選中間值也不是就叫做「平衡」。

在每一種極段選擇中，什麼時候就叫「夠好」，其實還取決於做決定的人，以及當下所處的情境。

情境智慧 4 個思考角度

《情境智慧》的「情境智慧雷達」的 4 個掃描頻道，正好能呼應回來！

• 自我頻道：這個選擇跟你自己的關係
• 環境頻道：大環境的情勢
• 關係頻道：你需要的資源和這個選擇關係到的人際關係
• 趨勢頻道：未來變化，以及把時間拉長後的思考會是什麼模樣

換了同一個人，即便是一樣的選項、一樣的處境，也不會是同樣的選擇。

讀完這兩本書，我現在認為的「平衡」，是能在變動的情境中，不游移、有理由的選擇對當下的自己最好的選項，並且在選擇後，讓它真的都變成當下最好的選擇。

別等最好的選擇出現，而是在做好決定以後，努力讓你的選擇變成對你而言最好的那一個

在 Derek Sivers "How to Live" 當中，Commit. 的章節裡提到：

你有沒有曾經發現，自己在選擇太多時，反而感覺動彈不得？

在別人眼中看似是幸福的煩惱，實際則是停在原地，也無法得到更多資訊及線索來繼續前進。

原本以為，還沒做出決定是為了想得更清楚，但當我多試了幾次，在不確定的時候先邁開腳步，才慢慢發現，路就是在每一次行動中才逐漸展開的。

《一如既往》是一本值得反覆閱讀的書，能用來提醒自己記得那些不變的道理。

《情境智慧》則是讓「選擇」在你身上變成自己的解答。

如果你也常常會想要等一個更好的答案，這兩本書值得你一起讀！

早上起床、關掉鬧鐘、換好衣服、出門、買早餐、通勤、上班，心裡想的是怎麼搞定專案、搞定老闆，怎麼升遷加薪，下班後也沒空休息，然後終於等到假日，可以睡到自然醒。

你的生活是什麼樣子？是工作以外，好不容易可以發呆的時間，還是是你有意識的投入、主動安排的體驗所組合起來的理想模樣？

我們可能都懂「深度工作」，知道怎麼在工作中保持專注，但「生活」是什麼？「興趣」是什麼？ I have no idea.

深度工作的盡頭，是你發現自己根本不知道怎麼生活

在 AI 快速進步、每天都有新工具新功能出現的時代，本來以為 AI 能取代人的工作，那不就完美了嗎！不用工作的話，就有更多時間去做想做的事了。但真的繼續往下想，我發現更可怕的問題，其實是根本不知道自己「想做的事」是什麼。

兩邊的焦慮讓人動彈不得，一邊是擔心工作能力被 AI 取代，失去競爭力，一邊是發現被 AI 取代以後的我們，連生活的理想模樣是什麼，都說不清楚。

AI 可以取代人的工作，但取代不了人的感受力，只是讓「該如何好好生活」這個問題顯得更迫切了。

很多時候談到「對人生的掌控感」，都是在講工作面向，例如要怎麼設定目標、怎麼養成習慣、怎麼財富自由...，但人生不只有工作，人生不是由「工作」和「工作以外的其他事」所組成，而是各種感受與體驗的總和。

那到底要從哪裡開始理解「深度生活」？《深度生活》書裡給了一個我沒想過的切入點：旅行。

旅行的意義，是為了重新看見

有時候旅行會因為一個「都已經花錢來這裡了」，所以特別珍惜每一個瞬間。即使很日常，但因為那是在這趟旅程中發生的，所以也會被套上一層名為快樂的濾鏡。

可是，這難道只能發生在「旅行」的時候嗎？

旅行的意義與價值，不是逃避現實，是為了用時間和空間，讓自己短暫抽離這個不停追求效率、追逐成就的環境，去重新提醒自己，原來生活還有另一種節奏可以選擇！

我上一次離職的決定，就是在旅行的途中突然想通的XD

深陷困境時，很容易覺得世界就這麼大，處在低谷的自己就是個失敗者，好像怎麼努力都看不到希望。但走出門外看看，就會突然被點醒，世界明明還很大！如果不想爬這個職涯階梯，還有一百條路可以走，也可以不爬樓梯啊！

旅行讓人用不一樣的視角重新看見世界。但更關鍵的是，回想旅途中最讓你記住的瞬間，往往不是什麼「有用的收穫」，而是那些完全不帶目的的時刻，可能是迷路找到的一間咖啡廳、跟路人的小聊或是轉角剛好看到很美的夕陽。

真正讓自己感到充實、感覺活著的，很多時候都是這些「無用」的事。旅行讓人用不一樣的視角重新看見世界，但回到原本的生活以後，就得面對一個更真實的問題：如果拿掉工作、拿掉職稱，我還剩下什麼？

無用，讓世界變得立體

離開上一份工作後，我給了自己一年的時間，不急著找下一個答案，而是有更多的時間自我對話，也慢慢看見自己每個選擇背後的價值觀和原則。

這些跟工作無關、跟別人無關，但我會在意、我就是會想堅持的事，正是影響我做出大大小小決定的關鍵因子。

那些在意、那些堅持，有用嗎？能幫我賺更多錢嗎？老實說，應該是不行。

那堅持的理由是什麼？沒有為什麼。

《一如既往》裡寫了一條很不直覺的道理：這個世界是由無法衡量的力量所推動。可衡量也不代表就是正確的標準。不能衡量，不代表沒有力量。

可是，在大多數的選擇裡，理智還是會佔上風，告訴我要去選擇「更有用的」、選擇「對未來職涯有幫助的」、選擇「能累積更多能力的」。

明明有那麼多「無用」的事形塑著我們，但在追求成就、思考理想生活的時候，怎麼總是只看見了「有用」的部分？

回頭看我自己的行事曆，那種純粹為了「想要」而做的事，真的好少！

原來這種為了快樂、為了滿足好奇心的事，才是更應該被排進行事曆裡、好好守護的事。

我們需要的不只是「休息時間」，而是要有意識把時間花在無用的事情上，主動去做出不實用，但讓生活更有溫度的選擇。

但問題來了，原本那套以成果看待事物的框架不夠用了，你需要一個新的方式，來容納這些「無用」以及別人可能看不懂但構成你生活的必要元素。

對理想生活的探索，打造自己的生命花園

我常常在想，人生與職涯中最重要的一個任務，可能就是自我探索。那到底要探索什麼？我的答案是，去探索理想生活的投資組合。

我很喜歡把職涯看做「投資組合」的比喻，每一個配置都乘載著不同的功能，有些會帶給你成就感、安全感，有些會帶來實質上的財富。只是這個比喻背後，其實還是隱藏著「要有成長」、「要有目的」的想法。

而《深度生活》寫出了目前為止我最愛的比喻！「生活不是績效組合，而是生態系。」

生命像是一座花園，有在土裡深深扎下的根，有還沒開花結果的，也有已經盛開的。而土壤底下，總是會有一些連結是肉眼看不見的。

有時候會要有耐心的等待下一個開花的季節，有時候會要看淡已經過去的成就，有時候完全看不到改變，但也要相信土壤底下正在醞釀更強大的力量。

建立起擁有多樣性的花園，也不用擔心哪些枯萎了，因為總會有其他的支撐，讓你的世界不至於崩塌。

也許不能控制什麼時候能長滿果實，但我們可以去決定要讓哪些事物留在這座生命花園裡，跟著我們一起成長。

這大概是對於順勢而為又主動打造理想生活最好的描繪了。

深度生活的日常練習

回到書名本身，深度生活是什麼？作者 Bastiane 認為，

是學會辨識什麼對自己真正重要，什麼只是被習慣或環境推著前進；

是在搭上火箭、一路往前衝的時候，能果斷停下來重新思考的勇氣；

是那種還願意感受、願意質疑、願意相信世界可以不一樣的能力。

「深度生活」更像是一場持續進行的實驗，持續探索世界的同時，主動做出改變，跳脫「自動導航模式」，在充滿不確定的日子裡，知道自己有能力做出屬於自己的選擇。

這本書有好多好多對工作、對生活的靈魂拷問，還有作者 Bastiane 在建築、藝術、自然的體驗和描繪，加上這些跨領域的歷史脈絡與交織，都能深刻感受到「無用」在他生命中累積的厚度！每個章節背後，還列出大大小小的「深度生活練習」，讓每個人都能從小地方開始，慢慢掌握自己人生的方向盤。

這邊也列出幾個我未來也預計要去實踐看看的練習：

• 走進「沒興趣」的領域： 去聽一場你以前覺得「看不懂」的導覽，或看一場原本覺得「沒興趣」的 展覽。不要預設喜好，只是單純地去探索那些「與工作無關」、「考試不會考」的事物，看看有什麼小細節會讓你驚訝。
• 練習「無關緊要」的豐盛： 找出這週的一個瞬間，是你「純粹享受好好活著」的時刻。沒有產出、沒有績效、沒有進度，只有當下的空氣與呼吸。試著記住那個感覺，那就是 最清澈平靜的時光。
• 為自己保留一個瓦爾登湖：一個無論世界轉得多快，你都能重新找回自己、重新呼吸的地方。提醒自己有意識的生活，知道什麼樣的狀態就足夠。

如果你也曾經對這個怎麼追都追不完的世界感到厭煩，也不想再被生活的「不得不」推著走，很推薦這本《深度生活》，一起學著以清醒的眼光和自我覺察，在生活中有意識地前進！

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▷ 作者 threads @bastiane_huang

但大谷翔平不是這樣想的。

在他 17 歲還是高中生的時候，他在人生目標裡列下 8 個能幫助達成目標的支柱，很多支柱都跟體能、棒球技能有關，其中一個是「運氣」。然後他把「運氣」繼續往下拆成每天可以做的事：撿垃圾、跟人打招呼、尊重裁判、愛惜球具、打掃房間。

13 年後，他成為了百年來第一個二刀流球員（投手大谷 & 打者翔平），2023 年 WBC 冠軍賽最後一球三振了地表最強打者 Mike Trout，是大聯盟史上第一個 50 轟 50 盜的球員，2026 年度代言收入估計可高達 1.25 億美元，比他的薪資高了好幾十倍。

在所有不可思議的成就裡，我最深刻的地方是他「把運氣變可控」。

我是一個對目標設定很沒概念的人，一直很難在達成目標以前，去想像自己「想要」達成什麼成就，所以當我第一次知道大谷翔平，聽到他在高中寫下「曼陀羅計畫表」和「人生目標表」，而且正在逐步達成的時候，真的驚呆了！

世界上有這麼這麼多人無法掌控的事，為什麼他能像是主宰自己人生一樣，預言自己的人生成就？

來看看大谷翔平高中寫下的「曼陀羅計畫表」，圍繞核心目標「被 8 支球隊第一指名選秀」，分別展開成 8 個子目標：

1. 鍛鍊體格
2. 控球
3. 球勁
4. 球速 160 km/h
5. 變化球
6. 運氣
7. 品性
8. 心理

1~5 都很容易想像，體能和技能就是專業運動員的「本業」，但「運氣」、「品性」、「心理」這三項，才是這張表最吸引我的地方。

《我，刀槍不入》提到「人生中的一切都是心理遊戲」，但大谷翔平能夠在高中的年紀就有深刻的認知，並且把這個概念融入每天的練習，真的跟一般人很不一樣！

每天的「心理」鍛鍊，讓他知道怎麼排除雜音，專注在能達成目標的事情和想法；「品性」的練習讓周圍的人都想支持他、幫助他成功，而「運氣」則讓命運之神更頻繁的站在他這邊。

但關於「運氣」，這到底是迷信，還是他理解了什麼其他人沒有看懂的世界運作規則？

「運氣」是一種可以掌握的能力？

大谷翔平希望自己成為一個對大家都保持善意的人，即使在沒人看見的時候，也要做自己想成為的樣子。

所以他列了一般運動員不一定會列入訓練項目的日常行為：撿垃圾、跟人打招呼、尊重裁判、愛惜球具、打掃房間。

也許做好事，會以意想不到的方式帶來好運。但我總覺得運氣是一種隨緣的東西，做好事也不見得就會運氣變好吧？

大谷翔平的想法，一開始給我的感覺，就好像每天許願中樂透，然後有一天會真的中樂透一樣，讓人覺得不可置信。

也讓我開始好奇「運氣」真的只是一種感覺而已嗎？

Jason Roberts：幸運表面積

Jason Roberts 在 2010 年提出了一個公式來解釋運氣：

L = D × T（Luck = Doing × Telling）

• Doing：你投入在有熱情的事情上的深度與頻率
• Telling：你把這件事有效傳達給多少人知道

有時候不是你運氣不好，是根本沒有人知道你需要、你想要達成的目標，所以即便有好機會，也不知道要告訴你！

Naval Ravikant：四種運氣

Naval 重新詮釋了 Dr. James H. Austin 的四種 Chance 理論，把運氣分成四種，有些你能掌握，有些不能：

1. 盲目的運氣（Blind luck）：中大獎這類的，通常很隨機，無法掌握，只能確保遇到的話不要浪費。
2. 靠行動帶來的運氣（Luck from hustling）：透過好奇心和持續的實驗，用行動製造出機會。
3. 靠準備帶來的運氣（Luck from preparation）：靠特定知識、經驗和觀察力，看見別人忽略的機會。
4. 獨特特質帶來的運氣（Luck from your unique character）：靠你的獨特性格、生活方式、技能的堆疊，讓機會主動找上你。

2 個維度重新理解運氣

從剛剛「幸運表面積」和 Naval 的四種運氣來看，不難發現其實運氣有這兩種維度：

• 宏觀：出生年代、環境、技術
• 微觀：個人選擇發揮的戰場、個人能力與執行力

我原本覺得不能自己掌握的那種運氣，是「宏觀運氣」，但還有「微觀運氣」是透過練習真的可以提升的能力。

從大谷翔平列出的事項，就會發現運氣不是隨機，而是長期行為累積出來的磁場。

「宏觀運氣」也許決定了每個人的起跑點，但如果在「微觀運氣」上努力投入，是不是就有機會超越運氣，掌握命運？

「多試幾次」不只是雞湯或勵志小語

「多試幾次就會成功」大概是你聽了會想翻白眼的話，因為聽起來就是一個很隨便的建議，而且如果是一個沒有成功機會的東西，重複一百次的話很可能也是失敗。

但如果用數學來理解，可能更知道這句話在什麼情況下能發揮作用。

劉潤在《底層邏輯》裡提到「雖然這個世界上沒有100%的成功機率，但是只要重複做大機率成功的事情，你成功的機率就能夠接近100%，這就是從不確定性中找到確定性」。

重點不在於「重複」，是要「有意識的重複」才有價值。

這也讓我想到《隱性潛能》裡提到的概念：

1. 主動追求對自己有益的不適感，以「犯錯次數」衡量你的進步
2. 把每一次嘗試都當成一場實驗，設法讓實驗能獲得的資訊最大化
3. 運用每次獲得的新資訊，持續精進自己

大多數人不是失敗太多次，而是失敗太少次。

如果能有意識的重複，即便很多次都失敗了，也不會是同一種失敗。在別人眼裡的失敗，在你眼裡就變成提升成功機率的加速器！

▷ 延伸閱讀：只做好一件事，做到沒人能複製：David Senra 靠「重複」年收百萬

幸運背後的努力

回到大谷翔平，當他達成一個又一個的驚人成就時，不是因為剛好運氣好，是他用了整個人生，讓那些瞬間看起來像是幸運降臨。

他實際做的，不只是「撿垃圾」。

他把打擊動作的訓練拆解到非常細節，會調整抬腿、前腳落地時機、重心轉移、擊球點與球棒角度；他把睡眠也看成是訓練的一部分，他把身體恢復也都納入日常管理。他不只練球技，而是把所有事情都拆解成可以重複的日常行為，讓每個環節都能持續進化，別人忽略的微小變數，在大谷翔平眼裡都變成可控的因素了。

在「運氣」這個目標背後，他花了十年以上的時間，把各個棒球相關的技能都點滿、點到極致，努力處理可能遇到的千百萬種情境，不漏掉每個微小的調整，就是要去獲得 99.9% 的成功機率。所以在棒球場上，他只需要 0.1% 的運氣站在他這邊，就足夠了！

大谷翔平也很少對來到眼前的好事壞事做評斷或反應，只專注於「讓自己在任何情境下都處於準備好的狀態」。也因為這樣，他才能排除各種不可控因素，100% 掌握自己的命運，去實現心目中最想要的成果。

不可思議的是，大谷翔平還持續在用行動證明，各種你以為的「不可能」，都會在他身上變成可能！他真的已經成為超越運氣的存在了。（神...

總結

不可否認，「運氣」確實有很多不能掌控的部分，但在研究完大谷翔平破解「運氣」的故事以後，如果開始用「能力」的角度重新看待運氣，我們也能努力放大幸運表面積、找到自己獨特特質所能帶來的運氣，用有意識的重複，讓「運氣」變成是幫我達成目標的助力吧！

以前看到別人達成什麼成就，可能會下意識覺得別人運氣很好，現在可以多想一步，去了解他為了提升「運氣」能力，做了哪些別人沒做的努力。覺得自己最近好像運氣很差的時候，可能也可以像大谷翔平一樣，換個角度專注在自己身上：「在不能掌控的事情之外，還有什麼是我能做到最好的？」

雖然我們無法決定哪些好事、壞事會發生在我們身上，但可以選擇用什麼樣的行為和日常努力去應對它，然後去提升未來處理同樣情境的能力。

持續在別人看不見的地方努力，通過「神的考驗」以後，也許就會讓你等到下一個好運出現！

「拿著一把尺、一本超級厚的傳記、一個人對著麥克風錄 podcast」

看到這個畫面，你大概不會覺得這是一門年收百萬美金的事業。

但這個人是 David Senra。9 年來讀超過 400 本創業家傳記，他的 podcast《Founders》現在是全球最受歡迎的商業類節目之一。Charlie Munger 主動邀請他到家裡聊了 3 小時。Michael Dell（Dell 電腦的創辦人）和他吃了 5 小時的晚餐。矽谷最頂尖的創投、企業 CEO，也都在聽他的節目。

你可能想說，現在有手機、有電子書，誰還看紙本書？

但 David Senra 還是用實體書、筆、用來畫直線的尺、便利貼、剪刀在閱讀。而且他不只閱讀，還挑厚厚的傳記來讀，一本一本慢慢讀。他從 2016 年開始，每週讀 40 小時、每週錄音、刪掉三分之二、剪成 40 分鐘的 podcast，然後重複再重複。

他說：「如果某人花了 40 年經營事業，我花 40 小時讀他的傳記，這是我能找到最划算的槓桿。」

David Senra 就像在小棚子裡的工匠一樣，用一種很原始的方式在做他喜歡的事，他的日常也很簡單，只做這些事：

1. 閱讀、記筆記
2. 錄成 podcast
3. 在 Readwise 每天重讀他做過的每一則 highlight

在 podcast 製作上，他也下了很多功夫，投入異於常人的心力：

1. 手動編輯 podcast 逐字稿
2. 從總字數 15,000 字刪減到 5,000 字
3. 拒絕外包或使用 AI

經過這些投入後的節目《Founders》，沒有華麗的開場音樂，沒有來賓，沒有業配，就他一個人對著麥克風，用最直白的方式，把書裡最重要的洞察講出來。每集 40 到 90 分鐘，知識密度超高，完全沒有廢話。

他的工作哲學，全來自 Charlie Munger 的一句話：

David Senra 簡直把這句話刻進了自己的每一天，不分心，不提高內容產量，不追時事，只是專注把同一件事做得越來越好。

到 2023 年，《Founders》的下載量早就已經突破他自己一開始認為永遠達不到的 2.5 萬了，許多矽谷創投、企業 CEO、Patrick O'Shaughnessy、Tim Ferriss 也都公開推薦過他的節目！

不過在被這麼多人看見之前，他先經歷了 5 年沒什麼人聽的時期。

5 年多的默默無聞，每一個「錯誤決策」都讓他更難被取代

在剛開始經營 podcast 的前幾年，David Senra 看起來一點也不「成功」。

2016 年，他在廚房用 100 美元的麥克風開始錄音。前 2 年都是自掏腰包製作節目的，第 3、4 年賺的錢，也只夠付生活費而已。

如果以我們熟悉的內容經營標準或商業角度來看，他做的每一個決定都像是在往反方向走：

• 大多數人順著演算法 vs. 他做長期有價值的內容，不追時事
• 大多數人外包工作、提升效率 vs. 他手寫筆記、用尺畫線、用剪刀裁便利貼。被問為什麼不用 AI，他說：「我必須觸摸它、感受它。」
• 大多數創業導師建議多角化經營 vs. 他 9 年只做一件事，拒絕開課、寫書、做顧問或創投等所有獲利機會
• 大多數創業導師建議建立團隊、規模化 vs. 他沒有全職員工
• 大多數人會接受投資來加速成長 vs. 他拒絕了 15 次以上的收購或投資提議

節目前 2 年根本沒什麼人聽，但他不在乎。他說，就算有人付錢叫他停下來，他也不會停，因為這就是他想做的事。

跟其他人很不一樣的地方是，David Senra 找到一件自己真正在乎的事，然後用看似最笨的方法，持續做了 9 年。

結果就是，他建立了一個沒人能複製的護城河，因為沒有人願意像他一樣，花 40 小時讀一個人的傳記，然後濃縮成 40 分鐘的精華。

這種不追趨勢、不追流量的堅持，現在反而讓他成為全球商業 podcast 中最獨特、也最難被取代的聲音之一。

很多人以為成功要靠人脈、靠曝光、靠風口，但對 David Senra 而言，「長期專注帶來的複利」才是關鍵。

5 年來流量都沒有飛躍性的成長，但他每一集都在累積一種比流量更難建立的東西。

他提供的不是內容，而是對品質從不妥協的信任感

當大多數人在想什麼方式可以帶來流量，David Senra 在乎的是：

• 一直做他熱愛的事，並持續很長的時間
• 不做任何其他人能做的事（光是每週閱讀 40 小時就是很少人能做到的事了）
• 對內容品質絕不妥協
• 一直一直重複

所以他到底在做什麼？

David Senra 曾說：「我不是在建立媒體公司。我是在規模化建立人際關係。」

回頭看剛剛那些決定，忽然所有「錯誤決策」好像都說得通了。

一集好聽的 podcast 可能是才華，400 集同樣高標準的 podcast，就是信任的累積了。他就這樣運用每一次的產出慢慢扎根，建立起誰也拿不走的信任資產。

雖然信任關係在達到一個臨界點之前，任何收聽數、下載數等等的外部指標可能都看不出來，但這不代表什麼事都沒發生。

David Senra 把每一本傳記都當成導師，將不同時代創業者的思想編織在一起，並透過最嚴格的篩選與編輯，把這些思想傳遞給世界各地的聽眾，和他們建立起深厚的連結。多年下來，《Founders》已經累積了數十萬名固定收聽的聽眾，其中也有很多頂尖創投機構的合夥人、上市公司的 CEO，以及身家超過十億美元的創業家。

這些人找上他，不是因為他是創業家，而是因為他很懂創業的語言，也比任何人都更懂那些歷史上最偉大創業家的決策邏輯與思考方式。

9 年、400 本的傳記，讓他在腦袋裡塞滿了過去 100 年最強創業者的思維模型，建構出一個別人難以複製知識網絡，把自己活成一個商業歷史資料庫，錄一集 Bezos 他就能自然想到哪個創業家 50 年前也曾做出同一個決策。這樣的能力，讓他成為許多創業家口中的「歷史顧問」，也曾被邀請到哈佛商學院、哥倫比亞商學院演講，現在連矽谷最頂尖的投資人，都要排隊聽他的建議！而這一切，都是從每週投入數十小時，慢慢累積而來的。

David Senra 不缺乏任何商業策略。當大多數人在思考「怎麼讓自己被更多人看見」，他的策略就是繼續把手上的事做得更深、更無可取代。

這種深厚的信任，不是設計出來的，是靠著一直重複同樣的事，一點一點累積而成的。

同一本書，他讀了三遍，才開始真正看懂

有一次，我在找他的 podcast 看接下來要聽哪一集時，發現有些書他已經講過了，怎麼又再分享一次？

後來查了才知道，他錄過不只一集關於同一位創業家的節目，因為他覺得第一次讀傳記的時候，只能理解表面，第二次、第三次才開始真正看懂那個人的決策邏輯和脈絡。

別人眼中的「原地踏步」，是他刻意做出的選擇。

因為他相信真正有價值的知識，不是靠更多輸入累積的，而是被反覆咀嚼出來的。在一個所有人都在追求「更多輸入」的時代，他選擇對同樣的內容一讀再讀，一講再講。

這種重複，也正是信任得以持續累積的重要原因，因為每一次重複，他都會再把觀點挖的更深更深。

「重複」在他眼中，從來都不代表沒有進步，重複就是進步本身。

而他所有選擇背後的核心信念只有一個，那就是「Focus」。

他從超過 400 本傳記中觀察到，幾乎所有偉大創業家，都在做同一件事：把一件事做到極致，然後堅持幾十年。

David Senra 的故事就像那些他研究過的所有偉大創業家，沒有聰明的商業策略，沒有捷徑，沒有速成，只有一件事，然後把這件事做到讓別人無法忽視。

他能排除世俗眼光、在他認為有價值的事情上持續投入，還有一個更根本的原因，就是他從來都不靠外在的肯定，來確認自己是不是在做對的事。

沒人看見，才是真正的考驗

David Senra 現在每天做的事，跟 2016 年在廚房錄音時一模一樣，差別只是，現在有幾十萬人在聽。但他不是因為有幾十萬人收聽，才開始做得那麼認真。他是在沒人聽的時候，也這麼認真，現在才能有幾十萬人收聽。

在沒人看見的時候，你願意投入什麼事？這才是最重要的考驗。

就像 Jay Shetty 在 2025 年普林斯頓大學畢業典禮演講中提到的：

讓時間複利得以發生的條件，不是靠意志力去堅持，而是你根本不需要說服自己去堅持。

而當你真的能做到這件事，時間就會開始幫你。

他的每一天單獨看都很普通，但 ×9 年之後就不一樣了

David Senra 做的不是 podcast，是時間的煉金術。

當一件事做得夠認真、累積的時間足夠，時間能發揮的價值就會遠超乎想像。

David Senra 的原始材料是創業家的傳記，每天閱讀 3 到 4 小時，9 年不間斷。單獨拿出任何一天，都很普通。但 9 年來每天的重複，讓他的腦袋裡形成了一個別人沒有的連結網絡，就像他錄一集 Bezos 的節目，他腦中會自動浮現 Edwin Land 50 年前做的同一個決策，再浮現 Charlie Munger 的評論。這個能力，就像真人版 AI，即使任何一個很聰明、很有歷練的人今天開始閱讀傳記，都無法輕鬆複製，因為它需要的不只是「閱讀」，還需要時間留下的痕跡。

David Senra 不是在等時間帶他到某個地方，而是這些日常的努力透過時間產生了質變，「普通的重複」煉成了別人無法複製、也搶不走的東西。

Robert Greene 在《Mastery》裡寫到：

David Senra 的故事，就是這句話的現實版本。

他體現的是一個沒有捷徑的成功框架。專注，從來都不是意志力的問題，而是一個選擇問題。選擇對一件事執著，然後讓那份執著，比任何策略都更持久。

可以開始做的一件事

原來真正的成功之路，也可能藏在那些看起來不那麼像成功的選擇裡。

那些建立起長期價值的人，走的其實是這條看起來很慢、很笨、很不 fancy 的路。也只有這麼深刻的過程，才能逐步累積高品質的信任，啟動後來的每一次「口碑複利」。

研究完 David Senra，心裡只有一個想法：我真的有足夠的心態，能夠只專注在一件事情上嗎？

想複製他的成功路徑，似乎也不容易啊…

這 5 個問題，是 David Senra 的故事帶給我的思考：

1. 有沒有哪一件事，是你願意像 David Senra 讀傳記一樣，每天做、重複做、做 10 年也不嫌膩的？
2. 你願意為了讓自己更專注，放棄多少「看起來很成功」的機會？
3. 有沒有你其實不那麼在乎，卻因為外在的聲音而去做的事？
4. 你現在每週的「40 小時」都花在哪裡？你願意在什麼事情上，投入跟 David Senra 一樣的時間和深度？
5. 如果你已經知道這條路可能要走 10 年才會有明顯回報，你會專注在哪些事情上？你會調整什麼？放棄什麼？

你的答案會是什麼呢？

如果你還不知道哪些是自己會在意、想投入 40 小時、甚至想做一輩子的事，我設計了一個靈魂拷問問題集，點擊下方按鈕就能領取。希望也能幫助你把想法理清楚，往對的方向深度累積。

這篇文章不小心寫太長了 XD

寫到這裡，與其說是想成為他這樣，對自己做的事有信仰、能堅持到看見成果的樣子，更像是用他對自己的信仰，替自己相信的事增加一點信心。

在這邊偷許願，期許自己有一天也能看見一點一滴累積起來的信任關係和時間複利！

2021 年度好書

一開始想辦讀書會，是因為覺得身邊朋友沒有太多喜歡看書的人，平常想聊聊自己閱讀的收穫，又不知道可以跟誰聊，所以希望藉由辦讀書會，找到一群可以聊書的夥伴。

從 2020 年到現在，已經辦了五年的讀書會，也參與了各式各樣的讀書會，我發現大多數人想辦讀書會，最主要的理由有這些：

1. 想找到能一起聊書的朋友，拓展知識邊界和交友圈
2. 想分享自己閱讀的收穫，透過輸出來讓學習更深刻
3. 想聽聽看別人都看什麼書，獲得不同類型、不同風格的書單

但有這些理由還不夠，你還需要知道大家通常願意為了什麼理由而參加讀書會。

為什麼別人要來參加你辦的讀書會？

如果能先設想這場活動要怎麼讓志同道合的人想來參加，就能夠有更明確的畫面，知道怎麼設計一場讀書會。

我自己參加讀書會得理由有這些：

1. 我看過這本書了，但想聽聽看不同人會有哪些不同解讀 → 想學習新觀點
2. 我沒看過這本書，希望透過讀書會快速了解這本書值不值得看 → 想了解書
3. 我喜歡書的主題，希望可以跟一樣喜歡這類主題的人一起交流 → 想認識人

不同理由，就會對應到不同的考量點，決定我會不會去參加一場讀書會。

• 如果是想學習新觀點，主辦讀書會的人是誰、他平常分享的觀點如何，就變成很主要的考量依據
• 如果是想了解書，只要選書是我有興趣的，我就會想參加
• 如果是想認識人，主辦人以及書的主題兩者就變得一樣重要了

怎麼設計讀書會流程？

接著回到你想辦的這場讀書會，如果想要長久辦下去，一定要先滿足自己的需求，但也要設計一些要素，讓你想吸引到的人對這場活動感興趣，這樣才可以持續吸引對的人來參加。

1. 主軸設定：找到適合的角度介紹書

讀書會不是一個一定要以書為主的活動，目的不同，書的角色也會不一樣。如果是一場以交流為主的讀書會，書可能只是一個提出問題的角色，重點是在參與者彼此的交流和討論，所以如果這時候主辦人很盡情的分享書中細節，大家可能就會開始覺得無趣了。

介紹書有以下幾種我常用的角度：

• 分享書中自己最有感的 3 個部分、章節或觀點，以及為什麼喜歡、有共鳴
• 個人過往經驗或困擾 → 這本書的哪部分，解決了哪些問題
• 書中提出哪些問題或練習（作者對自己的提問、作者建議用哪些提問來思考…），可以把這些問題拿來問大家
• 書中啟發在現實生活中如何實踐、有哪些 action plan
• 這本書和其他書有哪些相同／相反觀點

找到自己比較喜歡的角度後，就可以接著設計交流和互動環節，讓讀書會不只是單方面的分享，可以變成是一群人的想法碰撞。

2. 流程設計：強調互動、交流環節的目的

身為 I 人內向者，看到有交流的活動都會先後退三步，因此在想設計讀書會交流活動之前，我都會再三顧慮到看活動介紹的大家會有什麼感受。

文章前面也有提到，有些人來參加讀書會不是為了交流，而是單純想了解這本書在講什麼的，所以在設計交流活動的時候，也必須很明確說明互動和交流的目的，讓參與者有明確的期待，知道自己將會需要付出多少力氣參與。

以我和夥伴一起辦的讀書會為例，主軸是主持人互相討論書中的內容，中間會穿插提問和讀者主動分享的環節，活動中間也會另外有 10-15min. 參加者彼此的交流。

對不同期待的人來說，他們從這場活動可以獲得什麼？

• 想了解書：活動以書為主軸，會有重點章節的導讀
• 想學習新觀點：可以一次聽到我們三位主持人的觀點
• 想認識人：可以藉由中場交流時間和身旁參加讀書會的人聊天、認識

跟其他讀書會最不一樣的地方是，我們以 live podcast 的方式舉辦，同時開放讀者上台分享，也會被收錄進該場讀書會的 podcast 中，所以我們又可以多滿足「想分享自己的觀點」的這群參加者！

如果你還沒參加過，推薦你來玩！→ 認識「走在閱讀路上」讀書會

交流活動的比重其實很難一開始就設定好，因為參加的人每次都不同，常常只能根據現場氛圍，決定討論時間長短，但也因為這樣，每次讀書會都會有截然不同的體驗。所以我認為只要先設定好互動的目的，搭配現場即時調整，就能讓參與者各取所需（或是提前讓不適合的人知道不要來報名這場讀書會），自在的參與！

3. 選書：讓「好書」加持你的活動

一開始辦讀書會的時候，都會很直覺的選一本自己目前最喜歡的書，但如果是第一次辦讀書會，想吸引完全不認識的人來參加，選對書很重要，因為在大多數時候，書都比我們有名XD 你可以讓這本比你有名的書，變成曝光的工具，讓你辦的讀書會被更多人看見！

推薦大家選第一本書的方向：

• 新書：剛上市有一些行銷資源，再加上有很多人沒看過、查不太到書評，真的想知道書在講什麼的人會想參加讀書會
• 討論度高、社群聲量高：例如某 Youtuber 最近有分享、作者最近有開課...
• 經典書：例如《與成功有約》、《致富心態》、《原子習慣》、《先問，為什麼？》、《窮查理的普通常識》

辦了一場讀書會，然後呢？

以前覺得辦讀書會就是為了達成自己的目的，但辦了五年之後的現在，我認為讀書會是做任何事情很好的起點，怎麼說呢？

如果你想養成閱讀習慣，可以先辦讀書會逼自已看完書
如果你想練習分享，可以先辦讀書會逼自己跟一群人分享自己的心得
如果你想認識一群志同道合的朋友，可以先選定主題挑書，找到可以討論相關話題的人
如果你想拓展視野，跟一群愛書的朋友一起交流觀點，真的是很享受的事！

不論是習慣養成、知識學習、人際連結、溝通表達技能養成… 都可以藉由讀書會來加速累積！如果你也有想做的事，試試看從辦一場讀書會開始吧！

在辦了那麼多年的讀書會之後，最讓我樂在其中的，不只是和「有相同觀點的人」交流，更有趣的是那些出乎意料的事，例如讀書會直接變成辯論互相說服，各自都有各自的收穫，又或是同一個觀點實踐在不同人身上產生的改變，你會發現不論同意或不同意作者的觀點，都可以拿出來討論，而這些延伸出來的話題才是讀書會最不可預料、也最好玩的地方。

只辦一場讀書會可能不一定有這種感覺，但持續辦下去，一定會得到只有你自己才知道的收穫。最重要的，還是要回到自己身上，快去辦一個自己也想參加的讀書會吧！

讀書會推薦

• 讀品交義
• 圭話行銷 行銷讀書會
• HPX 讀書會

認識「走在閱讀路上」讀書會

這是由三位愛書人 Jacky、瓦基和 Jun 一起主持的讀書會。我們從 2021 年 12 月開始，以兩個月一次的頻率定期舉辦，希望透過不同人生經驗與想法的交流，讓你接觸多元觀點，也陪你看見閱讀的力量，創造想要的改變，成就更好的自己。

讀書會介紹

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訂閱最新消息

誰說追求高生產力，就要很自律、很辛苦？你有沒有發現身邊那種看起來一派輕鬆的同事，事情也做得越好？

《高效原力》這本書名的英文是 "Feel Good Productivity"（私心覺得更適合翻譯成《快樂生產力》），作者是頻道超過 600 萬訂閱的 Ali Abdaal，他是英國劍橋大學醫學生，當時為了兼顧課業和他的 Youtube 頻道，開始研究生產力科學，現在成為了生產力專家和創業家。

書中提到三個快樂可以提升生產力的理由：

1. 當你心情好的時候，更有動力做你原本該做的事 → 想要做
2. 快樂會讓大腦釋放多巴胺和血清素，提高專注力、創造力、解決問題的能力，讓你可以把事情做得更好 → 開始做
3. 快樂本身就是一種獎勵，可以提升動力，讓你更願意持續投入 → 持續做

快樂與生產力的關係，其實是一個啟動正向循環的鑰匙

快樂 → 更願意行動 → 工作起來更有創造力、更有效率 → 工作更有成就感 → 更願意持續投入

真正的高效來自好心情，而不是壓力

回到我的工作經驗，有壓力的時候，即使是一個明天就要報告的簡報，也會想拖到最後一刻再開始練習。但如果是喜歡的事，誰都不能阻止我下班後繼續工作！

我也曾經有過一段時間，因為害怕自己不夠有生產力，所以試遍各種時間管理技巧，列一堆待辦事項、把行事曆填滿、做每件事都會計時，然後統計自己到底花多久時間在有生產力的事情上，但逼自己逼太緊的結果，就是雖然完成很多成果，但心情已經累到，覺得不可能再用這種方式繼續生活下去了。

神奇的是，當我不再逼自己努力的時候，反而更有效率了！想做什麼就去做，想寫文章的時候就認真寫，想休息的時候就去嘗試各種有趣的事，壓力變小了，心情變好了，而且工作效率絲毫沒有因此變差！同事看到我，也都說覺得我好像不一樣了，變得自在、也更有自信了。

前幾年很紅的「週休三日」，成果怎麼樣？

書中提到很多科學研究，證明在更快樂的情況下，工作的各個面向都有正向成長，我也突然想到前幾年開始，有很多「週休三日」的聲音出現，因為很好奇從企業的角度而言，「讓員工變快樂」是不是真的能直接影響營收成長，所以找了一些實驗成果，也分享給大家。

執行週休三日的企業，他們員工的壓力、焦慮、憂鬱都顯著下降，請假率降低，幸福感、生活滿意度都提升了。因為當員工有更多自由安排的時間，可以投入更多心力在個人和家庭生活上，就可以更好的平衡工作與生活，進而減少職場壓力、提升工作動力。牛津大學的研究也證實（參考），快樂的員工在相同工時下，真的能有更高的生產力，對公司有更多貢獻！

參考：4 Day Week Global

既然現在已經知道，快樂真的可以提升生產力，那到底我們可以怎麼從日常生活中，改變自己看待工作的方式？

提升工作快樂程度的小技巧

1. 問自己 What would it look like if it were fun?

如果工作得不快樂，我的第一個直覺都是會覺得「現在的工作不是我喜歡的事」，可是實際上，無論是什麼工作，再怎麼喜歡，都還是一定有不喜歡的部分，要追求 100% 都是自己喜歡的事太困難了！

但反過來說，如果現在工作讓你感到不快樂，那肯定還有很多部分，可以透過一些方式讓它變得比現在更有趣，充滿改變的潛力！

書中提到一句魔法咒語 "What would it look like if it were fun?"

這是一種讓人在沮喪的時候，可以主動尋找解法、主動突破困境的咒語！

心情不好的時候，看什麼都不順眼，就算有好運在身邊，可能也會像被矇住雙眼一樣視而不見。這時候就需要一些提醒，來告訴你「其實世界很有趣，只是你還沒找到適合的那副眼鏡而已」！

即使是在不快樂的工作環境，只要能改變看待事情的心態，事情就會一點一點的慢慢變好。先變得快樂，也許才是把工作做得更好、啟動正向循環的關鍵鑰匙。

具體的方式是，用自己的方法讓這件事比本來有趣。

例如：

• 本來每天都要做一件不需要動大腦、重複性很高的工作，試著想想看如果給自己一個小目標，挑戰每一天都比前一天越做越快，會不會變好玩？
• 本來要做一個不受老闆重視的專案，是不是可以加入自己偏好的想法，趁機練習想提升的技能？
• 本來每天上班的路上人擠人很煩，試著想想看如果每天認識一個新的歌手，通勤時間聽新歌，會不會變有趣？

不要讓別人為你定義什麼叫好工作，即便工作本身並不討喜，你也可以創造讓自己樂在其中的工作方式！

2. 重新看待失敗與不確定性

你如何面對失敗？

我覺得大多數時候，並不是職場真的不允許我們失敗，而是心態不允許自己失敗，才讓「失敗」變得好像很可怕。都還沒失敗，就在擔心失敗了會怎麼辦...

但如果告訴你，只要失敗夠多次就會找到成功的方法，那你會不會很想趕快多失敗幾次、想辦法去累積更多經驗，甚至更願意去挑戰困難的事？

失敗其實就是一個學習機會，跟做實驗一樣，試過這種作法失敗了以後，就會知道不可行，繼續嘗試其他作法。如果害怕失敗，反而永遠都不知道什麼做法更有機會成功了。

挑戰的勇氣也需要練習，但只要多挑戰幾次，走過更多次「學習做好準備 → 面對挑戰 → 面對失敗 → 重新振作 → 下次怎麼改進」這樣的循環，下一次，就能夠讓自己的心臟越變越大顆，帶著更多過往失敗的學習，面對新挑戰。

相關文章：總會有搞砸的時候… 如何面對職場挑戰？《麥肯錫：在哪工作就在哪成長》

你如何面對不確定性？

以前總想用各種規劃，來掌握不確定性，但世界唯一不變的就是變，所以與其花很多力氣消滅不確定性再行動，累積各種能力與資源、保持彈性、積極接納新機會。等改變真的來臨時，你已經為自己準備好繼續生存下去的本事了。

面對不確定性，我們該做的不是害怕或想要消滅它，而是要知道怎麼正確辨識風險、並衡量自己的承受能力，來決定要不要為這個機會衝一波。

《第一次工作就該懂》書中就一再提到：

• 不確定感永遠不會消失，對失敗的恐懼也永遠不會消失
• 別怕風險。沒有不確定就不是好機會
• 最大和最好的機會，通常也有最多的問號

你也可以透過這幾個問題來評估風險，做出決定：

1. 最壞的情況是什麼？我能承受嗎？
2. 如果後悔的話，我能不能夠反悔？有沒有機會補救或逆轉？
3. 這個決定帶來的潛在好處，值得我冒這個風險嗎？風險和報酬有沒有不成比例？

3. 建立支持系統

當身邊能圍繞著你喜歡的朋友和同事，生活就會變得更快樂，但要怎麼找到這些人、讓身邊充滿這些人，就很需要平時的努力。你花時間相處的人，一定會大幅度的影響你的情緒或能量，所以要盡可能去尋找那些能讓你充滿能量的人，並避開那些吸取你能量的！

如果你想慢慢讓身邊充滿喜歡的人，可以從回答以下幾個問題開始：

1. 誰是你相處起來讓你感到放鬆、快樂的人？
   • 你希望怎麼維繫或拉近跟他們的關係？
   • 你覺得未來可以透過哪些特質，辨識出這樣的人？
   • 你希望怎麼認識更多這樣的人？
2. 誰是你相處起來很累、很有壓力的人
   • 你希望怎麼跟他們拉開距離？
   • 你覺得未來可以透過哪些特質，辨識出這樣的人？

在人際關係上，有時候需要先付出、先主動接觸，才有機會遇見新的人、拓展新的交友圈，但以我的經驗，這些努力真的都不會白費，他們會在你狀態不對勁的時候拉你一把，他們會在你最低潮的時候給你信心，甚至比你還相信你自己，他們會在你需要幫忙的時候，介紹自己的人脈和機會，而且真的會在你快樂、成功的時候，真心替你開心。到那時候，你就會知道這點付出，很值得！

別再用痛苦逼自己進步了，讓自己快樂就是最划算的投資

以前聽到「生產力」都會覺得，「好厲害！我是不是太懶了？我是不是要多逼自己一點？」

但看完這本書後，希望可以適時提醒自己，不需要非得燃燒自己來證明什麼，只要充滿能量，持續讓自己處於一個還不錯的狀態，就算路很曲折，也都會是一趟很棒的旅程！

最後，希望可以在追求各種體驗和成就的路上一直記得，快樂不只是啟動正向循環的鑰匙，也是我們那麼拚命努力的目標之一！

Coding 在以前聽起來是一個很艱辛的開發過程，Vibe Coding 則是相反過來，形容只要透過 AI 的協助，就可以像聊天一樣，讓 AI 去寫程式碼，很輕鬆的開發出產品。隨著各種 AI 工具的進步，現在不只不用會寫程式，甚至可以完全不看程式碼，直接根據結果來回修正，完全可以跟著 vibe 讓想法輕鬆落地！

但在那之前，你可能還是會擔心，中途會不會遇到哪些困難…

困難一：看不懂程式語言，要怎麼請 AI 寫程式？

身為一個非程式語言背景的人，一開始聽到 AI Coding 最大的疑問就是，看不懂程式語言，怎麼知道 AI 給的東西是對的還是錯的？

但隨著 AI 工具的進步，這個問題很快就得到答案了，現在 ChatGPT、Claude 都有「Canva」的功能，可以直接預覽程式碼，讓你直接看到程式碼跑出來的結果。這也讓「看不懂程式碼」變得不重要了，就像專案經理是請工程師根據需求寫程式碼來開發，現在，你就是專案經理，只要能夠說清楚需求，就可以請 AI 這位工程師來幫你寫程式，最後由你根據預覽的成果，給 AI 調整回饋、調整程式碼。

AI 寫程式推廣大使 Mosky 說過，中文將透過 AI 成為最強的程式語言！

有些功能 AI 還不能幫你一步到位的產出程式碼，但也許過幾個月之後，AI 就能做到現在做不到的事了！所以無論會不會寫程式，最重要的精進方向都是「怎麼清楚描述需求」，而非「怎麼看懂程式語言」。

prompt 小技巧：請你用白話文解釋每段 code 的用途

困難二：不懂怎麼拆解任務

想一步到位，AI 可以在收到一個模糊需求之後，腦補很多功能幫你完成一個網站，但過程中可能擅自新增了很多你不需要的功能和不想要的設計，這就是因為需求還不夠清楚。

prompt 小技巧：先不要急著寫程式，請你重新描述你目前的理解，並問我幾個問題深入釐清需求

當你越來越常提需求給 AI，就可以累積一些常用需求或 prompt（例如：網頁需不需要 RWD、網頁要用什麼風格...），也會知道需求到底需要細緻到什麼程度，以及怎麼在過程中跟 AI 討論之後，回頭調整需求。

困難三：不知道怎麼處理錯誤訊息

既然是用 AI 產的程式碼，當然是丟回去叫 AI 改！

這裡需要做的唯一一件事情，就是截圖或複製跳出的錯誤訊息，貼回去給 AI，然後跟他說「這裡出錯了，請幫我修正」。

一開始我會想說要自己看懂那些錯誤訊息，再去告訴 AI，但我發現這是多此一舉，因為 AI 比我更懂，我根本看不懂！而且真的要修正錯誤，也不是我去修改程式碼，是 AI 去改，所以就全部放心交給他！我要做的事就是執行程式碼、遇到錯誤問 AI、拿修改過後的程式碼再跑一次看看，重複這個循環，直到成功！

但當你總算戰勝心魔，開始請 AI 幫你寫 Code 產生酷酷工具的時候，接著就會冒出更多更多疑問…

有 AI 就完全不用學程式語言嗎？

基礎｜基本要知道的技術概念有哪些？

雖然說 AI 懂的一定比我多，但我發現如果可以把一些基本概念釐清，在描述需求的時候也可以更明確，讓 AI 在你需要的範圍內生成程式碼，也會減少一些 AI 腦補過多功能的狀況。

1. 前端、後端、資料庫：並不是所有需求都需要這三個全部都有，如果只需要前端，就可以在提出需求的時候明確說明給 AI。
   • 前端：看得到的畫面，例如網頁、按鈕、文字，都屬於前端，讓人可以跟網頁互動
   • 後端：看不到的應用程式，像是網頁背後的處理系統，例如點擊「送出」之後要做什麼事
   • 資料庫：就跟名稱一樣，是負責「記東西」的地方，讓這些資料下次可以再拿來用
2. Webhook：可以讓不同平台互相接收到即時通知的管道，像應用程式之間的門鈴，例如有人在 Google 問卷填寫表單，可以透過 webhook 到 Notion 新增一筆資料
3. API：程式語言之間溝通的語言跟規則，可以透過 API 請另一個程式去做一件事，遠端操控其他工具的服務或取得別人的資料，例如可以透過 OpenAI API，讓你即使不在 ChatGPT 上問問題，也能使用 ChatGPT 背後的模型來建置聊天機器人

這裡附上我平常判斷需要什麼功能的邏輯（這張圖是 AI 生成的，如果有誤，請工程師大大們不吝賜教！！

延伸推薦：流程圖繪製工具 Mermaid
補充：只要跟 AI 說「幫我用 Mermaid 格式產生流程圖」，再把程式碼貼上 Mermaid 編輯區，就可以產生這樣的圖了！

進階｜AI coding 成果可以變成網站嗎？

你還缺一個「雲端部署」的步驟，也就是要讓程式碼從「只能在電腦上運行」變成「可以線上運行」！

在這裡推薦一個雲端部署工具 Zeabur，很多技術的東西都可以透過幾個按鈕點完之後，就自動生成一個網址，讓原本的 HTML 直接變成可以分享給別人的網站！至於那些按鈕是什麼意思，我到現在也沒完全理解XD

更讚的是 Zeabur 的創辦人沅霖會在 threads、Instagram、Facebook 各大平台出沒，即時幫大家解惑，小白真的可以輕鬆上手！

適合寫程式的 AI 工具

對於已經會程式語言的人來說，GitHub Copilot 是個很讚的工具，但我光是進到頁面的第一瞬間就愣住了，不知道怎麼往下，所以這邊列出的工具，真的真的是你不用會程式語言都能使用的工具！

不會程式語言，也能輕鬆產出程式碼的 AI 工具

• Google AI Studio 的 Build
• ChatGPT
  • 優點：會延伸問你一些問題，推測你的下一步
  • 缺點：設計品味不是很好
• Claude
  • 優點：產程式碼的速度很快、在沒有明確需求的時候，設計品味比 ChatGPT 好
  • 缺點：產程式碼常常跳出字數達上限的訊息，就要另開一個新的對話
• Cursor（本機應用程式）｜工程師推薦
• Windsurf（本機應用程式）｜工程師推薦
• Lovable
• Canva｜優點：設計很好看

但新工具一直推出，要怎麼追得完？

（甚至文章寫完到 2026，上面推薦的好用工具也都更新好幾輪了...）

心法分享｜先搞清楚希望 AI 完成什麼事

AI 可以很快速的完成需求，所以最重要的問題就變成，不是做不做得到，而是到底需要做什麼？要透過 AI 寫程式完成什麼？

我認為從自己的需求出發，才是最核心、最能持續有動力去動手 Vibe Coding 的方向。要記得，目標不是「學習程式語言」，而是要做出一個有用的東西。

只要抱著迭代思維和勇於嘗試的精神，一定會越來越有心得，也會更快從中獲得成就感！

以我自己應用 AI 的經驗，我認為這就是一個「在過程中不斷釐清最核心的問題是什麼、不斷確認成果能不能解決最核心問題」的過程。到頭來，重點真的不是工具，而是能不能把需求溝通清楚，這才是 AI 寫程式的過程中，最需要的能力之一。

總結：到底需不需要學程式語言，再來 Vibe Coding？

我認為「透過 AI Coding 打造工具」跟「學習程式語言」其實是互補的：AI 高效率的提供程式碼，而程式語言則是理解與修改的基礎，能讓你在開發上擁有更高的主導權。實際上，Vibe Coding 的的確確大幅降低了寫程式的門檻，也許你現在還不會，但不代表你永遠不需要學會程式語言。當你想要或需要去開發技術難度更高的產品時，勢必會需要應用到難度更高的技術。

然而，我也很認同 Manny 在曼報 podcast EP100 提到的，有需要，就會去學了，不用先煩惱那麼多！當學習程式語言變成解決問題中很重要的環節時，真的需要的話，就算沒人逼你，你也會想辦法去學會的。至於現在需不需要去學，依個人需求和興趣決定就好了，不 FOMO、回歸自身需求才是最實際的！

也許在未來人人都需要懂一點程式語言，幸運的是有 AI 的輔助，學習程式語言這件事已經變得更快、更輕鬆、更有趣（而且問 AI 完全不用擔心自己問的問題是笨問題...），甚至可以讓你在很一開始的時候就得到滿滿的成就感！如果你也跟我一樣，一直都想學，但不知道怎麼開始，現在真的就是最好的時機！

現在這個能靠 AI 寫 code 的時代，AI 正在放大每個人的創造力：設計師可以成為前端工程師、前端工程師可以成為全端工程師、全端工程師可以成為更好的技術 PM，業務、行銷人也可以自己設計自動化流程，每個人都有能力動手做出自己的產品。而對工程師而言，有更大的優勢可以在「想法」上付出更多心力，去發揮創意實現獨特的產品構想！比「寫程式碼」更有價值的，正是人的創意、判斷力與問題意識。

雖然在 AI 剛出現的時候，不只工程師，各種職能的人都會擔心是不是有一天自己就要被取代了，但真的開始學、開始用之後，就發現自己其實是多了更多工具去做本來不會的事。只有把思考的工作都丟給 AI 的人，才真的有被取代的風險！我相信只要有意識的不要「把大腦外包給 AI」，人的想法和思考都還是很有價值，而且暫時不會被 AI 取代的！

就算你現在沒有想要學程式語言，也很推薦多去看看別人的應用案例分享，你一定也可以從工作或生活中找痛點，開始建立自己的解決方案！

卡片盒筆記是什麼？

卡片盒筆記 (Zettelkasten)，是一種整理知識的筆記方式，大家也會稱之為「卡片盒筆記法」。一開始是位德國社會學家魯曼 Niklas Luhmann 為了做研究、撰寫論文而發明的一種筆記方法。他將每個知識點獨立寫成一張一張的卡片，並在不同的卡片之間標上編號，同時也會記錄與這張卡片內容相關的卡片，將相關的卡片建立關聯，然後以盒子來收納、整理這些筆記，所以稱作「卡片盒筆記法」。

卡片盒筆記法與一般常見的數位軟體筆記相比，最明顯的不同就是筆記的結構。一般筆記的結構都是以樹狀的結構呈現，層層遞進，主題資料夾裡可以一直往下延伸，新建子資料夾、子筆記，像是 Apple 備忘錄、Microsoft OneNote。

而樹狀結構的筆記也存在些缺點與侷限：通常需要很明確的分類邏輯，以及分類上只能入一類，很難隨著使用情境而調整。為了因應不同分類需求，現在也有越來越多筆記軟體新增「標籤」的功能，讓使用者可以多一種分類筆記的方式，跳脫樹狀結構筆記只能以單一主題歸納的侷限。

卡片盒筆記法的筆記結構

卡片盒筆記法的優點在於完全跳脫樹狀結構，以筆記間的關聯性來排列。筆記的層級關係不用在一開始就定下來，也更能隨需求而調整、新增筆記。從下圖示意，應很能理解到樹狀結構筆記與卡片盒筆記的差異。

卡片盒筆記法的應用彈性與優勢

卡片盒筆記法明顯的優勢在於，撰寫筆記的時候，不用花力氣去思考應該分在哪個主題，回頭需要找筆記的時候，也更容易找到相關卡片，不會因為屬於不同主題或忘記被分到哪個主題，而無法馬上找到。

不過也因為每則筆記都可以隨意撰寫和編輯，很多時候寫完過幾天，就忘記自己寫什麼了，如果也沒有設定容易找到的「標題」或「關鍵字」，以後就更難找到這則筆記。所以在撰寫筆記之前，會更需要花比較多力氣設定撰寫邏輯，讓每一則筆記都符合「不管多久以後再回來看，都能看懂」以及「光靠搜尋關鍵字就能找到」這兩個規則。

卡片盒筆記軟體、APP 有哪些？

卡片盒筆記軟體，最核心的功能，就是可以在筆記之間加上「關聯」（也就是 backlink），例如 A 筆記跟 B 筆記有關聯，當你在 A 筆記 tag B 筆記時，B 筆記就會自動新增「有被 A 筆記 tag」的資訊。

常見的卡片盒筆記軟體，有免費的 Obsidian、Logseq、RemNote，付費的有 Heptabase、Roam Search。

其中我最推薦的是 Heptabase。對新手來說，常常需要別人的範例，才知道怎麼應用卡片盒筆記，而 Heptabase 最讚的地方就是，無論是 Discord 還是 Facebook 社團，都有很多人願意分享自己的應用方式，Heptabase 團隊甚至是創辦人 Alan 也常常直接回覆使用者的問題。它不只是一款很讚的軟體，更是一個能幫助大家快速上手、讓人安心學習與成長的社群！

卡片盒筆記軟體推薦 Heptabase 的原因：3 大優勢

實際使用之後，之所以推薦 Heptabase 作為卡片盒筆記軟體的原因在於，Heptabase 本身就是一款從「卡片盒筆記法」概念出發的數位筆記工具，讓你跳脫樹狀結構的框架，在筆記之間快速建立關聯，也可以根據不同需求，將一則筆記重複運用在不同脈絡中。

我使用下來，覺得 Heptabse 跟其他筆記軟體相比，最厲害的地方是：

1. 視覺化操作方法，很容易上手，也很容易將學到的東西跟既有知識連結，幫助學習與記憶
2. 撰寫筆記的同時，每則筆記就像一張卡片的樣子，會激發你想要將知識點拆解到最小的動力，對於理解複雜資訊非常有幫助
3. Journal 的功能整合日記和筆記，可以輕鬆將個人想法與經驗和學習筆記統整在同一個數位軟體中，不用在不同數位筆記之間來回切換

如果你有學習、研究、工作復盤、或是創作等等的使用情境，推薦你試試看 Heptabase。底下也會分享我的應用方式，給你參考。

筆記軟體怎麼選？

前面介紹了卡片盒筆記法的優點，但畢竟市面上筆記軟體這麼多，這邊想先花點篇幅談談我個人對於挑選筆記軟體的思考點。

根據我多年使用各種筆記軟體的心得，我認為提升思考、學習與工作效率的核心關鍵，就是我們需要針對不同場景，來選擇具備不同優勢的工具。把東西筆記下來以後，會因為各種應用上的需求，需要反覆翻閱與提取，因此我在挑選筆記軟體時，會以「筆記的實際應用」出發。

如何挑選適合自己的筆記軟體？

我最看重的筆記軟體功能，主要有三個方向：

• 筆記軟體的速度快慢：必須要讓人可以方便記錄
• 搜尋功能的成熟度：必須要讓人可以快速查找
• 筆記有沒有 Metadata，例如：能不能加上標籤、編輯日期... 等資訊

對我來說，選 Heptabase，不只因為它可以作為順暢的「想法記錄工具」，它更像是我大腦的工作桌，而有了這個工作桌，大幅增進我在暫存資訊、提取筆記知識點、將知識點關聯起來的效率！

Heptabase 筆記軟體利於暫存、專注、概念化／關聯性思考

對我來說，Heptabase 的定位有如「大腦的工作桌」，那麼我對所謂的「工作桌」的定義與必要條件包括：

• 暫存靈感：能夠暫時放一些突然出現的東西 ↔ Journal、手機 APP
• 專注與避免分心：要能夠專注在手上的工作，盡量減少工作以外會讓人分心的東西 ↔ Whiteboard 白板
• 概念化／關聯性思考：只要是跟專案相關的資料，都能自由取用，放到工作桌上幫助思考 ↔ 視覺化關聯線、Backlink 雙向連結、Right Sidebar 側欄、Card Library 卡片總覽

以上這三點，Heptabase 的功能都能完全滿足！接下來就會說明我如何應用這些功能，幫助我整理腦中的思緒，變成一張張有重複利用價值的筆記。

Heptabase 教學：6 大功能、使用方式、應用場景

那麼 Heptabase 怎麼用呢？在進到 Heptabase 教學篇幅之前，如前面「筆記軟體怎麼選？」段落提到，工具都是輔助我們，還是建議大家先思考自身需求與使用情境及習慣。

我本身對於筆記軟體的需求，至少要包含以上提及的「暫存、專注、概念化/關聯性思考」，而這三件事剛好可以對應到我最常用的 6 個 Heptabase 功能：「Journal 日誌」、「Whiteboard 白板」、「視覺化關聯線」、「Backlink 雙向連結」、「Right Sidebar 側欄」、「Card Library 卡片總覽」。以下分別介紹這 6 大功能和我使用的方式：

Heptabase 6 大功能與使用方式

1.【Journal 日誌】：依日期紀錄與回溯

數位工具讓我們可以很方便儲存所有看到的資料，IG 有「save」的功能，FB 有「我的珍藏」，也有很多像是 Instapaper 等等的工具，專門收集「待讀」的資料，只要一鍵分享就能存到同一個地方，方便你之後再讀。但後來發現，被我存下來的東西都有幾個特點：

• 看起來很實用，但跟我現在遇到的難題無關
• 很多人都覺得很厲害，但我現在不需要
• 很多人都覺得讚，但我其實沒興趣

所以這些被存下來的東西，就算後來都沒有閱讀，其實也沒什麼負面影響。

然而真正的負面影響，在於我們存下這些東西的時候，會下意識想要分類主題，但這些東西真的值得我花那麼多時間分類、整理嗎？

「儲存」的動作，只滿足了當下「不想錯過」的情緒，但其實默默吃掉了不少時間和精力，實際的效益也沒有想像中高。

現在我改變了做法，我決定讓這些「當下感覺很重要的資料」都變成「暫時放在桌上的資料」，有任何想存的東西還是可以隨手打開 Heptabase 手機 APP，在「Journal 日誌」裡記錄，而且 APP 速度很快，符合快速記錄的需求，存完後就先放著，讓子彈飛。

跟以前不同的是，我加上一個「一週後要回顧這些資料」的步驟，並用更謹慎的態度去篩選。如果還覺得這則資訊重要，就可以做一些自己的筆記，但如果不重要，就放著吧！

實際執行上就會是：想到、學到什麼，就記在當天的 Journal 裡 → 每天回顧，用列點的方式記錄對當下有用的知識點 → 每週回顧，把未來可能也會應用到的內容，撰寫成一則新的筆記

記錄在 Heptabase 裡，其實之前存下來的文字也沒有被刪掉，但他們就不會變成一則「筆記」。

每個人腦袋可以裝的東西都是有限的（實體的工作桌面也是），用簡單的工具篩選與捨棄，才能一直保有乾淨的桌面來存放和處理最重要的事。

2.【Whiteboard 白板】：快速將靈感視覺化

再來就是 Heptabase 很厲害的功能 Whiteboard 白板。也可以想像成數位版工作桌，真的做到了「將大腦的思考視覺化」。

在一個獨立的白板裡，你可以任意拖曳筆記，也可以用關聯線將相關的筆記關聯起來，如樹狀圖、心製圖，或其他關聯方式，都可以在這個白板裡做到。

相較於一頁一頁獨立分開的筆記，白板提供一個全局的視角，讓你一次看到「所有相關筆記」，能夠看出筆記之間的關聯，甚至更容易發現思考盲點。

3.【視覺化關聯線＆Backlink 雙向連結】：關聯性思考

這邊介紹兩個可以把相關筆記建立起連結的功能

1. 在白板裡將有關的筆記建立關聯線
2. 在筆記內容裡，可以用「@筆記標題」的方式 tag 其他相關筆記
   • 每則筆記底下，都會顯示曾經 tag 過這則筆記的筆記（點擊右側箭頭，就可以直接開啟那則筆記）
   • 在白板裡按右下角眼睛的 icon，就能看到有哪些筆記已經用「@」互相 tag 過了

▷ 「白板」結合「關聯」功能的應用範例：

• 心智圖：《高產出的本事》閱讀筆記
• 知識點的關聯圖：《第一次工作就該懂》閱讀筆記

看完這些範例，是不是覺得我的 Heptabase 白板很像韓劇警察辦案過程都會畫的那張白板XD

4.【Card Library 卡片總覽】：知識資料庫

不過當你在做一個主題的研究時，有時候不能只仰賴現在手上的筆記，還需要借用一下過去的自己的腦袋。

例如在白板裡整理筆記的時候，你可能會想到以前有某一則筆記也跟這個主題有關。這時候只要打開右上角的 Card Library 卡片總覽，搜尋筆記標題，就能輕鬆拖曳到現在的白板裡。

5.【Right Sidebar 側欄】：隨時瀏覽參考資料的小視窗

當自己的腦袋也不夠用的時候，還會需要站在別人的肩膀上。這時候就能打開 Right Sidebar 側欄，把它作瀏覽器，查找相關資料。好處是不用一直切換應用程式，可以在 Heptabase 上一起處理。

Heptabase 應用場景：工作／學習／創作

綜合上面介紹的功能，我自己使用下來，最喜歡的應用場景是：

1. 學習：學習一個領域的知識
   拆解、重組知識點，深入理解複雜脈絡
   • 例如：閱讀筆記／收集資料（《第一次工作就該懂》閱讀筆記）
2. 記錄、回顧與復盤：總結做一件事情的經驗
   將經驗與知識點建立關聯，整理自己的思考
   • 例如：年度回顧（2023 年度回顧）
3. 創作：為一個明確的產出（例如文章、簡報、研究報告…）收集相關資料
   整理一件事情的多方論點，建立自己的獨特觀點
   • 例如：產出文章（本篇文章撰寫過程的資料收集）

不適合用 Heptabase 來做的事

Heptabase 雖然應用的彈性很大，適用場景也很多元，但也有一些限制。我認為這些需求不適合以 Heptabase 來解決：

❌ Heptabase 不適合不常使用電腦的人

以 Heptabase 目前的功能來說，有許多需要電腦才能操作的地方。如果只用手機的話，不能建立不同筆記之間的關聯線，但這也是 Heptabase 能幫助你深入理解筆記間關聯的核心功能，所以如果你想要的是一款手機就能操作的筆記軟體，那 Heptabase 現階段的產品可能沒辦法滿足你。

這邊也列出使用前的須知（使用門檻）給大家參考：

• 付費軟體
• 許多功能以電腦為主。以下是目前手機 APP 的限制：
  • 無法編輯白板內容、無法在白板中建立卡片之間的關聯線
  • 無法把卡片加到白板裡
  • 無法創立新的 tag 、無法設定 tag's properties
  • 無法為 PDF 畫線、縮放 PDF 與圖片
  • 無法看到 Task app

• 需要建立自己的筆記系統，才能有效管理筆記。
  • 如果你對於知識管理系統還不熟悉，就想把所有筆記丟進 Heptabase，可能需要花費更多力氣去整理筆記，就變成只是換一個地方收集資訊而已，反而無法有效運用 Heptabase 的優勢。

❌ Heptabase 不適合拿來做專案管理

在 Heptabase 裡，每則筆記的相關資訊包含四個部分：「筆記標題」、「筆記內容」、「筆記標籤」、「與這則筆記相關的其他筆記」。

跟適合用來做專案管理的 Notion 相比，Heptabase 的筆記相關屬性無法自己新增或設定，總覽筆記的視窗也只有一種。

相較於 Heptabase，Notion 的功能更符合專案管理的需求：

• 可以根據需求建立不同的 property，如 Deadline、狀態… 等等的專案資訊
• 可以根據 property 有不同的瀏覽方式，如 Table、Calendar、Timeline…

❌ Heptabase 不適合拿來做人生管理

數位筆記軟體有很多種，也都有各自最適合的應用場景。雖然 Heptabase 功能應用方式很多元，但如果要把人生所有跟「筆記」這兩個字有關的東西都放入 Heptabase，在這過程中所需要做的規劃和維護，很可能遠超過做筆記本身能帶來的效益。

所以如果你有「想透過筆記軟體打造人生管理系統」這樣的想法，我認為可能要回頭先思考「筆記」的目標和意義，才能夠選到最適合你的筆記工具。

推薦文章：為什麼你「不需要」所謂的人生管理系統

Heptabase 適合我嗎？

回到最一開始的問題，你適合使用 Heptabase 嗎？

我認為 Heptabase 不是單純用於記錄的數位筆記軟體，而是一款能夠真正幫助你理解複雜事物的工具。

如果你曾經因為數位工具的功能侷限，常常有「大腦想還比較快」的想法出現，那是因為被筆記軟體的架構限制，非得改變自己處理資訊的方式，使用上才會比較方便。

但使用 Heptabase 的話，則可以根據自己的需求和習慣的做法，讓它幫助你把資訊整理的更清晰、更有脈絡，最重要的是，能讓你深入且有效地理解複雜知識。

如果你有跟我一樣的使用場景，推薦你試試看 Heptabase。最簡單的第一步，是挑一個剛好要從 0 開始的專案，用 Heptabase 收集與整理資訊。現在 前往官網註冊 還可以免費試用 7 天！